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Deep Learning-Konzepte und -Techniken, Taschenbuch von Geetha Mary Amalanathan, Verlag Unser Wissen, 978-620-8-52249-0
Deep Learning-konzepte Und -techniken, Taschenbuch Von Geetha Mary Amalanathan, Verlag Unser Wissen, 978-620-8-52249-0, Seitenanzahl: 144
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Deep Learning – Grundlagen und Implementierung, Fachbücher von Seth WeidmanGrundprinzipien und Konzepte neuronaler Netze systematisch und verständlich erklärt. Deep-Learning-Grundlagen für Data Scientists und Softwareentwickler mit Erfahrung im Machine Learning. Implementierung der Deep-Learning-Konzepte mit dem beliebten Framework PyTorch. Zahlreiche Codebeispiele in Python verdeutlichen die konkrete Umsetzung. Dieses Buch vermittelt Ihnen das konzeptionelle und praktische Rüstzeug, um ein tiefes Verständnis für die Funktionsweise neuronaler Netze zu bekommen. Sie lernen die Grundprinzipien des Deep Learning kennen, zu deren Veranschaulichung Seth Weidman gut nachvollziehbare Konzeptmodelle entwickelt hat, die von Codebeispielen begleitet werden. Das Buch eignet sich für Data Scientists und Softwareentwickler mit Erfahrung im Machine Learning. Sie beginnen mit den Basics des Deep Learning und gelangen schnell zu den Details fortgeschrittener Architekturen, indem Sie deren Aufbau von Grund auf neu implementieren. Dabei lernen Sie mehrschichtige neuronale Netze wie Convolutional und Recurrent Neural Networks kennen. Diese neuronalen Netzwerkkonzepte setzen Sie dann mit dem beliebten Framework PyTorch praktisch um. Auf diese Weise bauen Sie ein fundiertes Wissen darüber auf, wie neuronale Netze mathematisch, rechnerisch und konzeptionell funktionieren.32,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Metadatenbasierte Integration im e-Learning - Konzepte, Standards, Potentiale und Anwendungsbeispiele, Taschenbuch von Stefan Thalmann, GRIN,Metadatenbasierte Integration Im E-learning - Konzepte, Standards, Potentiale Und Anwendungsbeispiele, Taschenbuch Von Stefan Thalmann, Grin, 978-3-638-70950-7, Seitenanzahl: 12447,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Neuronale Netze und Deep Learning kapieren, Fachbücher von Andrew W. Trask
Deep Learning ganz einfach erläutert mit anschaulichen Diagrammen und Programmcode in Python. Praktische Einführung in Deep-Learning-Algorithmen und das Trainieren neuronaler Netze. Keine Vorkenntnisse in Machine Learning oder höherer Mathematik erforderlich. Der Autor erläutert leicht verständlich und anhand vieler Beispiele alle Grundlagen, die du brauchst, um Deep-Learning-Algorithmen zu verstehen und anzuwenden. Dafür brauchst du nichts weiter als Schulkenntnisse in Mathematik und Kenntnisse der Programmiersprache Python. Du lernst die grundlegenden Konzepte des Deep Learnings kennen und trainierst mit Python und der Bibliothek NumPy deine eigenen neuronalen Netze, um Bilder zu erkennen, Sprache zu verarbeiten und Texte zu schreiben wie Shakespeare. Mit diesem Buch bist du bestens gerüstet, auch komplexe Deep-Learning-Frameworks in Produktivumgebungen einzusetzen.
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Deep Learning-Konzepte und -Techniken, Taschenbuch von Geetha Mary Amalanathan, Verlag Unser Wissen, 978-620-8-52249-0Deep Learning-konzepte Und -techniken, Taschenbuch Von Geetha Mary Amalanathan, Verlag Unser Wissen, 978-620-8-52249-0, Seitenanzahl: 14479,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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